سوالات و مشکلات خود را مطرح کنید تا سریع به جواب برسید
لطفا اگر جزوه این درس را دارید آپلود کنید.
زوه برنامه نویسی پیشرفته شامل مباحث متنوعی است که به صورت خلاصه در زیر آورده شده است:
طراحی الگوریتم های پیشرفته
پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته در زبان های برنامه نویسی مختلف مانند C++, Java و Python
معماری نرم افزاری
پارادایم های برنامه نویسی از جمله شی گرایی، پویایی، تابعی و ...
مبانی پایگاه داده
روش های مدیریت پروژه های بزرگ
مدیریت خطا و رفع باگ در برنامه های پیشرفته
استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
توسعه وب سرویس های پیشرفته با استفاده از REST API و GraphQL
ارتباط با پایگاه داده های بزرگ و پیچیده با استفاده از ORM
اگر سطحی که در برنامه نویسی دارید بالاتر از سطح مقدماتی است، مطالعه این مباحث به شما کمک زیادی خواهد کرد تا در زمینه برنامه نویسی پیشرفته بیشتر تسلط پیدا کنید.
پویایی نرمافزاری: تکنیکهای ایجاد نرمافزارهایی که قابلیت تغییر و تکامل را دارند، مانند تست واحد، اصول SOLID، تمیزی کد و غیره.
امنیت نرمافزاری: تکنیکهای ایجاد نرمافزارهایی که در برابر حملات و نفوذها محافظت شدهاند، مانند رمزنگاری، تأیید هویت، حفاظت از کلیدها و غیره.
تکنولوژیهای ابری: استفاده از تکنولوژیهای ابری مانند AWS و Azure برای ذخیره سازی داده، پردازش و اجرای برنامههای پیشرفته.
تحلیل دادهها: استفاده از ابزارهای تحلیل دادهها مانند Python، R و Spark برای تجزیه و تحلیل دادهها و استخراج اطلاعات مفید.
برنامهنویسی چندرشتهای: استفاده از تکنیکهای برنامهنویسی چندرشتهای برای بهبود عملکرد برنامهها و اجرای آنها به صورت همزمان در پردازشگرهای چند هستهای.
ارتباط با دستگاههای متصل به اینترنت: توسعه برنامههای پیشرفته برای دستگاههای متصل به اینترنت مانند دستگاههای هوشمند و اینترنت اشیاء.
توسعه برنامههای تحت وب: استفاده از تکنولوژیهای مانند HTML، CSS، JavaScript، React و Angular برای توسعه برنامههای تحت وب پیشرفته.
تکنیکهای بهینهسازی: بهینهسازی برنامههای پیشرفته برای بهبود عملکرد، کاهش مصرف منابع و افزایش سرعت اجرا.
کار با دیتاهای بزرگ: توانایی کار با دیتاهای بزرگ، پردازش دادههای محاسباتی و استخراج اطلاعات از آنها، استفاده از ابزارهای مانند Hadoop و Spark.
پیادهسازی الگوریتمهای پیشرفته: استفاده از الگوریتمهای پیشرفته برای حل مسائل پیچیده، مانند الگوریتمهای یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و الگوریتمهای بهینهسازی.
توسعه برنامههای تلفن همراه: توسعه برنامههای موبایل با استفاده از تکنولوژیهای مانند Swift، Kotlin و React Native برای پلتفرمهای iOS و Android.
توسعه بازیهای رایانهای: توسعه بازیهای رایانهای پیشرفته با استفاده از تکنولوژیهای مانند Unity و Unreal Engine.
پیادهسازی اپلیکیشنهای دارای واسط کاربری گرافیکی: توسعه برنامههای دارای واسط کاربری گرافیکی با استفاده از تکنولوژیهای مانند JavaFX و PyQt.
توسعه برنامههای مبتنی بر Blockchain: توسعه برنامههای مبتنی بر فناوری Blockchain با استفاده از تکنولوژیهای مانند Ethereum و Hyperledger Fabric.
پیادهسازی و استفاده از سیستمهای فزاینده: پیادهسازی و استفاده از سیستمهای فزاینده (Scalable Systems) با استفاده از تکنولوژیهای مانند Kubernetes و Docker.
توسعه برنامههای AI و Machine Learning: توسعه برنامههای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از تکنولوژیهای مانند TensorFlow و PyTorch.
توسعه برنامههای AR و VR: توسعه برنامههای و
اپلیکیشنهای واقعیت افزوده و واقعیت مجازی با استفاده از تکنولوژیهای مانند ARKit و Unity.
امنیت برنامههای نرمافزاری: آگاهی از روشهای حفاظت از برنامههای نرمافزاری در برابر تهدیدات امنیتی، مانند نفوذ، سرقت اطلاعات و بدافزارها.
توسعه برنامههای ابری: توسعه برنامههای ابری با استفاده از تکنولوژیهای مانند AWS و Google Cloud.
توسعه برنامههای IoT: توسعه برنامههای مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از تکنولوژیهای مانند Raspberry Pi و Arduino.
توسعه برنامههای Big Data Analytics: توسعه برنامههای تحلیل دادههای بزرگ با استفاده از تکنولوژیهای مانند Apache Hadoop و Apache Spark.
توسعه برنامههای امنیتی: توسعه برنامههای امنیتی برای محافظت از شبکهها و سیستمهای کامپیوتری در برابر حملات هکرها.
توسعه برنامههای مدیریت پروژه: توسعه برنامههای مدیریت پروژه و تیمهای کاری با استفاده از تکنولوژیهای مانند JIRA و Asana.
توسعه برنامههای انبار داده: توسعه برنامههای مدیریت داده و انبار داده با استفاده از تکنولوژیهای مانند Apache Cassandra و MongoDB.
توسعه برنامههای پردازش زبان طبیعی: توسعه برنامههای پردازش زبان طبیعی با استفاده از تکنولوژیهای مانند NLTK و SpaCy.
توسعه برنامههای کاربردی برای دستگاههای قابل حمل: توسعه بر
نامههای کاربردی برای دستگاههای قابل حمل، مانند گوشیهای هوشمند و تبلتها با استفاده از فریمورکهای مانند React Native و Flutter.
توسعه برنامههای فناوری بلاکچین: توسعه برنامههای مبتنی بر فناوری بلاکچین با استفاده از تکنولوژیهای مانند Ethereum و Hyperledger Fabric.
توسعه برنامههای فرآیند کسب و کار: توسعه برنامههای مدیریت فرآیند کسب و کار با استفاده از تکنولوژیهای مانند BPMN و Camunda.
توسعه برنامههای اتوماسیون: توسعه برنامههای اتوماسیون و رباتیک با استفاده از تکنولوژیهای مانند Selenium و UiPath.
توسعه برنامههای چندرسانهای: توسعه برنامههای چندرسانهای، از جمله برنامههای ویدئو و صوت با استفاده از تکنولوژیهای مانند FFmpeg و OpenCV.
توسعه برنامههای تلفن همراه: توسعه برنامههای مختلف تلفن همراه با استفاده از تکنولوژیهای مانند Android و iOS.
توسعه برنامههای بازاریابی: توسعه برنامههای بازاریابی با استفاده از تکنولوژیهای مانند Google Analytics و HubSpot.
توسعه برنامههای تحلیل مالی: توسعه برنامههای تحلیل مالی با استفاده از تکنولوژیهای مانند Excel و MATLAB.
توسعه برنامههای تحلیل بازار: توسعه برنامههای تحلیل بازار با استفاده از تکنولوژیهای مانند Bloomberg Terminal و TradingView.
توسعه برنامههای تحلیل داده حساس: توسعه برنامههای تحل
یل داده حساس با استفاده از تکنولوژیهایی مانند R و Python.
توسعه برنامههای مدیریت پروژه: توسعه برنامههای مدیریت پروژه با استفاده از تکنولوژیهایی مانند Microsoft Project و Asana.
توسعه برنامههای رایانش ابری: توسعه برنامههای رایانش ابری با استفاده از تکنولوژیهایی مانند AWS و Azure.
توسعه برنامههای شبکه: توسعه برنامههای شبکه با استفاده از تکنولوژیهایی مانند TCP/IP و Wireshark.
توسعه برنامههای امنیتی: توسعه برنامههای امنیتی با استفاده از تکنولوژیهایی مانند Penetration Testing و Ethical Hacking.
توسعه برنامههای بینایی ماشین: توسعه برنامههای بینایی ماشین با استفاده از تکنولوژیهایی مانند TensorFlow و Keras.
به طور کلی، برنامهنویسان پیشرفته با توجه به تجربه و تخصص خود، میتوانند در زمینههای مختلفی مانند تحلیل داده، امنیت، شبکه، ابر، انتشار نرمافزار، بازیسازی و غیره فعالیت کنند.
توسعه برنامههای واقعیت مجازی و افزوده: توسعه برنامههای واقعیت مجازی و افزوده با استفاده از تکنولوژیهایی مانند Unity و Unreal Engine.
توسعه برنامههای رباتیک: توسعه برنامههای رباتیک با استفاده از تکنولوژیهایی مانند ROS و Gazebo.
توسعه برنامههای بازیسازی: توسعه برنامههای بازیسازی با استفاده از تکنولوژیهایی مانند Unity و Unreal Engine.
توسعه برنامههای IoT: توسعه برنامههای IoT با استفاده از تکنولوژیهایی مانند Raspberry Pi و Arduino.
توسعه برنامههای خودرو هوشمند: توسعه برنامههای خودرو هوشمند با استفاده از تکنولوژیهایی مانند CAN bus و FlexRay.
توسعه برنامههای هوش مصنوعی: توسعه برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از تکنولوژیهایی مانند Neural Networks و Genetic Algorithms.
توسعه برنامههای پردازش زبان طبیعی: توسعه برنامههای پردازش زبان طبیعی با استفاده از تکنولوژیهایی مانند NLTK و Spacy.
توسعه برنامههای تشخیص چهره: توسعه برنامههای تشخیص چهره با استفاده از تکنولوژیهایی مانند OpenCV و Dlib.